매체마다 기준이 다름
전환 인정 기간과 집계 방식이 매체마다 다릅니다. 엑셀에서 단순히 더하면 실제보다 부풀려집니다.
How we build
한 번 만들면
채널마다 다른 표를 하나로매체별로 기준이 달라 그대로는 못 겹칩니다. 이 과정을 자동화한 것이 파이프라인입니다.
한 번 만들면
매주 자동으로 돕니다.
SOURCE흩어진 데이터매체마다 기준이 다릅니다
GA4네이버구글메타카카오틱톡CRM
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01 적재BigQuery원본 그대로 · 샘플링 없음
GA4 Export매체 API 수집스키마 설계
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02 정렬기준 통일무엇을 전환으로 볼지 먼저 정합니다
전환 정의어트리뷰션 창통화 · 기간
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03 시각화Looker Studio경영진용 · 실무자용 분리
통합 대시보드목적별 화면
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04 자동화정기 리포트사람이 손대는 구간 제거
주간 · 월간 자동 발송이상치 알림
한 번 만들면 매주 사람 손 없이 돕니다. 남는 시간은 숫자를 옮기는 대신 해석하는 데 씁니다.
01적재GA4를 BigQuery로 연결해 원본 데이터를 그대로 쌓습니다. 샘플링과 보관 기한 제약에서 벗어납니다.
02정렬네이버·구글·메타·카카오 데이터를 하나의 기준으로 맞춥니다. 무엇을 전환으로 볼지 먼저 통일합니다.
03시각화Looker Studio로 팀이 실제로 보는 화면을 만듭니다. 지표 나열이 아니라 판단에 필요한 것만 남깁니다.
04자동화주간·월간 리포트를 자동 생성합니다. 사람은 숫자를 옮기는 대신 해석하는 데 시간을 씁니다.
GA4 기본 보고서로는 답할 수 없는 질문이 있습니다.
BigQuery로 내려가면 그 질문에 답할 수 있습니다.
BigQuery로 내려가면 그 질문에 답할 수 있습니다.
Self Check
지금 데이터 파이프라인은 어디까지 있나요?
위 네 단계 중 실제로 자주 안 돼 있는 지점만 5문항으로 추렸습니다. 60초면 됩니다.
Self Check 결과
0개 항목, 확인이 필요합니다
지어낸 점수가 아니라 방금 고르신 답을 그대로 센 숫자입니다. 어디까지 자동화할 수 있는지는 실제 매체 구성을 봐야 압니다.
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